粤医创〔2025〕40号

各有关单位：

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其应用场景不断拓展并日益丰富，在医学研究领域，当前正经历着从传统的“假设驱动”模式向“数据驱动”模式的深刻转变。凭借对复杂多组学数据的深入分析，研究者得以精准定位具有关键价值的科学问题，极大地加速了科学发现的进程。在此背景下，将AI技术与数据挖掘方法有机结合，能够显著提升科研工作者在生信数据挖掘方面的效率，助力优化课题设计方案。为切实帮助医学研究者系统且全面地掌握AI技术在科研全流程中的应用，由广东省医学会主办的“2025年度AI赋能生信数据挖掘及DeepSeek辅助课题思路设计培训班（第一期）”将于2025年7月26日在腾讯会议平台以线上直播的形式举行，现将相关事宜通知如下：

一、参会对象

培训对象：临床医生、生命科学与医学科研工作者。

二、培训师资

主讲老师：张振华，中山大学博士，华哥生信创始人，目前在东京大学从事医学人工智能大模型研究工作。其在单细胞多组学、空间转录组与机器学习领域深耕6年，累计培养学员3万余人；指导学员发表CNS主刊文章10篇、一区及子刊90余篇；与院士团队及国际顶尖实验室开展合作，发表SCI论文22篇（发表刊物涵盖PNAS、Cell Rep Med、JACS、Mol Cancer、EMBO Mol Med等国际顶级期刊）。

三、培训内容

（一）DeepSeek辅助生信课题设计。运用DeepSeek平台对大量生信文献进行快速梳理，精准提炼其中的数据分析方向；借助DeepSeek挖掘生信多组学数据的研究热点，把握领域前沿动态；利用该平台对生信文章的思路创新性和数据分析可行性进行客观、准确的评价，为课题设计提供关键参考。

（二）AI+生信数据挖掘。详细阐述AI技术在公共数据库数据筛选中的应用，提高数据获取效率；运用AI辅助使用最新算法，并对多个分析算法进行优化，提升数据分析质量；讲解AI在辅助修改数据分析代码、整理转录组、代谢组、蛋白质等多组学数据分析流程以及制定联合分析策略方面的方法和技巧；利用AI指导Bulk测序、单细胞和空间转录组联合分析及交叉验证的思路；运用AI完成生信分析结果的基础画图展示，直观呈现研究结果。

（三）案例演练（上机实操）。

1.运用DeepSeek设计分析肿瘤浸润B细胞异质性的项目方案，并生成初步代码框架，为后续研究奠定基础。

2.以胰腺癌Visium数据为基础，构建DeepSeek辅助的空间亚群识别流程，提升对空间转录组数据的挖掘和分析能力。

3.利用TCGA表达数据+蛋白质组数据，结合大模型设计一套复发预测策略，探索多组学数据在临床预测中的应用价值。

        4.使用大模型挖掘中药靶点预测与现代组学之间的关联分析课题，开拓中药研究与生信技术结合的新思路。

四、时间和方式

（一）时间：7月26日9:00-17:30；7月27日9:00-21:30。

（二）方式：腾讯会议线上直播。

（三）培训结业证书：经考核合格者将颁发电子结业证书。

（四）参训人员如因其他临时工作安排无法观看直播课程，可观看录播回放，同时提供一对一指导答疑服务。

五、培训事项

（一）课程要求。

     培训以理论培训与实操相结合，侧重软件实操。为保障培训效果，请参训人员于会议前一周内添加工作人员微信（微信号：huagesx），并提前安装课程所需软件。若在软件安装过程中遇到任何问题，可直接电话咨询工作人员。

（二）费用标准。

培训费用为800元/人；团队≥3人，600元/人。费用含课件、上课软件、培训结业证书。请微信扫描下方二维码报名及缴费。

（三）联系方式。

广东省医学会转化部  邱/郑老师  020-81861521

张老师 15623525389 (微信同号)

附件：关于举办AI赋能生信数据挖掘及DeepSeek辅助课题思路设计培训班（第一期）的通知

                    (点击文件名称下载)

广东省医学会

2025年6月18日